一、基本情况

景国玺，男，研究员，博士生导师，新能源汽车研究中心主任、天津市新能源汽车动力传动与安全技术重点实验室主任，河北省智能装备技术重点实验室副主任，天津市131第一层次人才，南安普顿大学访问学者。可招收车辆工程（含企业精英班）、机械工程专硕硕士，机械工程学硕，机械工程博士研究生。

二、博导所属（含跨转）学科

1、机械工程 080200

研究方向一：工程设计和装备可靠性

研究方向二：新能源/智能汽车

研究方向三：机电系统故障诊断与健康管理

2、机械 085500

研究方向一：工程设计和装备可靠性

研究方向二：新能源/智能汽车

三、硕导所属（含跨转）学科、专业学位类别

1、车辆工程学科（车辆工程专硕/企业精英班）

2、跨转学科（机械工程学硕/专硕）

研究方向一：新能源汽车及动力传动系统结构强度可靠性

主要开展新能源汽车及动力传动系统：材料力学性能测试与表征、结构疲劳损伤与寿命预测方法研究、工程零部件疲劳强度评估、零部件应力应变测试与疲劳试验技术、燃料电池关键结构疲劳可靠性等研究工作，为解决企业当前面临的产品可靠性问题提供理论和技术支撑。

研究方向二：新能源汽车及动力传动系统振动噪声控制

主要开展动力总成、电驱动系统、燃料电池空压机等振动噪声预测、传递路径分析、NVH控制技术研究，开展动传系统空气动力学噪声产生机理及控制技术研究，开展振动噪声信号处理理论与方法研究，为提升车辆与工程机械NVH性能奠定基础。

研究方向三：基于人工智能算法的先进CAE软件自主开发

主要围绕车辆工程领域工程问题，开展结构FEA分析、典型传热和流动问题CFD分析、典型结构声学仿真分析等研究，开展结构拓扑优化、形貌优化和智能创新设计方法应用研究；基于MATLAB或Python语言自主开发紧固件连接智能设计与校核系统、先进材料力学性能表征与数据处理系统、结构疲劳寿命预测软件开发等；促进知识产权转化，为企业提供软件工具支持。培养学生利用现代先进设计开发工具解决实际工程问题的能力，同时为企业提供专业技术咨询。

研究方向四：先进试验设备与仪器开发

开展新能源汽车主动声学模拟与声品质优化技术研究等，自主研发振动噪声产生机理试验研究装置、材料热机疲劳试验装置、高效油气分离试验装置、多变量信号采集系统、部件疲劳试验台等，为科研提供试验条件，为企业定制开发相关试验设备和仪器。

研究方向五：AI驱动的现代机械结构可靠性设计与评价方法

面向高端装备与智能制造领域，深度融合机器学习、深度学习与大数据分析技术，开展机械结构智能建模、动态可靠性优化设计及全寿命性能预测研究。构建多维度可靠性评估体系，研发基于数字孪生的智能评价工具，致力于解决复杂服役环境下的机械系统可靠性难题。培养兼具AI技术应用与机械工程创新的复合型人才，欢迎机械、计算机、力学等跨学科背景学生申报。

四、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）

已主持国家级项目10余项，企业横向课题20余项，主持科研经费4000余万；已主持或参与项目包括新能源电动汽车电驱动后桥结构强度可靠性及振动噪声评估、汽车镁合金前端结构NVH性能开发、镁合金变速箱等结构振动噪声分析、汽车变速箱结构振动噪声机理研究、多款动力总成振动噪声测试与声品质评估、发动机零部件疲劳强度评估、高速列车铁路减震降噪关键技术研究、高效油气分离器试验台开发、燃气热负荷试验台开发、EGR冷却系统试验台开发、结构强度评估专用软件开发、压气机叶轮应力应变行为与疲劳寿命预测、汽车及发动机机械疲劳试验等项目；

获得省部级奖励5项，发表论文100余篇，近五年做行业特邀报告18次，译著1部、软件著作权16项、发明专利17件。

五、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等

[1]     Guoxi Jing, Libin Zhao, Teng Ma, Yi Han, Guang Chen, Jiawen Wang, Qiqiang Tong. Failure analysis and pin hole profile optimization design of combined piston for marine diesel engine based on Kriging model and NSGA-Ⅱ algorithm[J]. Engineering Failure Analysis, 2024: 108505.

[2]     Guoxi Jing, Chengbo Hu, Yanzhou Qin, Xiuxiu Sun,Teng Ma . Complex mechanisms of PEMFC performance variations influenced by both structural deformation and contact resistance under the clamping force[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2024, 58: 137-148.

[3]     Guoxi Jing, Tian Ma, Zengquan Wang, Yafei Fu, Guang Chen, Teng Ma, Xiuxiu Sun. Physical hierarchical neural network for low cycle fatigue life prediction of compacted graphite cast iron based on small data[J]. International Journal of Fatigue, 2024, 188: 108509.

[4]     Guoxi Jing, Shubo Li, Sen Xiao, Tian Ma, Zhenguo Lyu, Shuai Sun, Haitao Zhou. Research on fatigue reliability assessment of engine cylinder head based on neural network. International Journal of Fatigue, 2023: 107800.

[5]     Guoxi Jing, Shuai Sun, Teng Ma, Shubo Li, Tian Ma, Junchao Wei, Jian-Chao Pang. Prediction of thermomechanical fatigue life in RuT450 compacted graphite cast iron cylinder heads using the Neu/Sehitoglu model[J]. Engineering Failure Analysis, 2024, 156: 107767.

[6]     Guoxi Jing, Tian Ma, Teng Ma, Shubo Li, Guang Chen, Xiuxiu Sun, Shuai Sun. Research on a creep constitutive model of compacted graphite cast iron and its parameter identification method[J]. Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, 2024, 47(5): 1546-1565.

[7]     Guoxi Jing, Yongtao Yu, Xiuxiu Sun, Jiangang Sun. Calibration and application of damage and rate-dependent constitutive model for SPCE steel[J]. Journal of Constructional Steel Research, 2023, 211: 108174.

[8]     Guoxi Jing, Zhenguo Lyu, Yipeng Liu, Sen Xiao, Haaitao Zhou, Shubo Li. Reliability study for diesel engine cylinder head through fatigue failure analysis and structural optimization. Engineering Failure Analysis, 2022, 142: 106768.

[9]     Guoxi Jing, Shubo Li, Guang Chen, Junchao Wei, Sun Shuai, Junhai Zhang. Research on Creep Test of Compacted Graphite Cast Iron and Parameter Identification of Constitutive Model under Wide Range of Temperature and Stress. Applied Sciences, 2022, 12(10): 5032.

[10] Guoxi Jing, Mengxiao Zhang, Shen Qu, Jianchao Pang, Changming Fu, Chen Dong, Shouxin Li, Chunguang Xu, Zhefeng Zhang*. Investigation into diesel engine cylinder head failure. Engineering Failure Analysis, 2018, 90: 36-46.

六、联系人：景国玺，  联系方式：okjgx@163.com