个人简介

杨骅，副教授、硕士生导师，德国柏林工业大学工学博士、博士后，首届教育部HW博士后引才专项入选者，河北省青年拔尖人才，柏林工业大学兼职研究员，中国机械工程学会成组与智能集成技术分会委员。

教育工作经历

2022年3月-今，河北工业大学，机械工程学院，机制系。

2021年11月-2022年3月，柏林工业大学，机械工程博士后（导师：Wolfgang H. Müller）。

2017年9月-2021年11月，柏林工业大学，机械工程工学博士（导师：Wolfgang H. Müller）。

2013年9月-2016年6月，西安交通大学，机械工程工学硕士（导师：洪军教授）。

2009年9月-2013年6月，中南大学，机械设计制造及其自动化学士。

研究方向

复杂型面零件智能制造、面向加工过程的数字孪生方法、机械超结构优化设计

研究成果

主持国家自然科学基金、国家重大科技专项子课题，负责科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目“模型驱动的复杂型面设计规划及制造工业算法与优化求解”工业场景试验数据采集任务。已经在Composites Part B: Engineering, Composite Science and Technology, International Journal of Solids and Structures, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 等机械工程领域的国际知名期刊上发表SCI 学术论文30余篇，SCI 引用800余次，撰写两部Springer英文专著书籍章节。长期担任知名SCI期刊Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Computational Mechanics等的同行评审专家。组内多位同学获得国家奖学金，部分毕业学生已经前往国内外一流大学攻读博士，包括2022级硕士王浩宁获得国家公派资格前往德国汉诺威大学高性能计算中心读博、2022级硕士刘振坤前往北京理工大学攻读博士学位等。

联系方式

每年招收硕士研究生3名，欢迎具有机械、力学、计算机等背景的同学报考，鼓励学科交叉。表现优秀者可推荐至德国柏林工业大学、瑞典乌普萨拉大学、西安交通大学等高校攻读博士学位。联系邮箱：hua.yang@hebut.edu.cn