白雪

 

 

 



 

一、        个人简介

白雪,博士,准聘研究员,硕士生导师。长期从事材料/结构无损检测及评价、结构健康监测、固体力学等研究方向,系河北工业大学机械工程学院“高端装备结构技术创新团队”骨干成员。首位获中国机械工业科学技术二等奖、第一届“鲁融”杯先进技术创新大赛二等奖,指导学生获第十届全国大学生光电设计竞赛一等奖。任第十二届中国机械工程学会无损检测分会理事委员。

二、        教育背景

1)        2006.09-2010.07 山东大学,材料成型及控制工程专业 学士学位

2)        2010.09-2013.07 山东大学,材料科学与工程专业 硕士学位

3)        2013.10-2017.10 法国巴黎萨克雷大学(Université Paris-Saclay),固体力学专业 博士学位

三、        工作履历

1)        2024-09至今, 河北工业大学机械工程学院, 准聘研究员

2)        2021-12至2024-09, 齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省科学院激光研究所, 副研究员,无损检测平台主任

3)        2020-04 至 2021-12, 齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省科学院激光研究所, 副研究员,无损检测平台副主任

4)        2019-12 至 2020-04, 齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省科学院激光研究所, 副研究员

5)        2017-10 至 2019-12, 齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省科学院激光研究所, 助理研究员

四、        承担的主要科研项目

1)        2025年1月至2028 12月国家自然科学基金面上项目,邻波相关增敏的异质合金LAM微缺陷光声压缩感知层析成像方法研究,48万元,主持,在研

2)        2019年1月至2021年12月,国家自然科学基金青年基金项目, TC4钛合金增材制造组织晶粒度的高频超声无损评价方法及机理研究,经费24万元,主持,结题。

3)        2019年1月至2021年12月,山东省重大科技创新工程项目,金属增材制造的激光超声在线自动检测技术与装备,经费500万元,主持,结题:优秀。

4)        2019年7月至2022年6月,山东省自然科学基金青年项目,Ti6Al4V钛合金增材制造组织晶粒度的激光超声无损评价方法及机理研究,经费5万元,主持,结题。

5)        2023年1月至2025年12月,山东省高校优秀青年创新团队项目,金属3D打印多模态光声可视化智能在线检测机理及方法研究,经费50万元,主持,在研。

6)        2024年1月至2026年12月,山东省自然科学基金面上项目,金属3D打印过程中高分辨率快速光声微结构成像方法研究,经费10万元,主持,在研。

7)        2023年1月至2023年9月,企事业单位委托开发项目,激光/电弧增材制造在线监检测系统,经费400万元,主持,结题。

8)        2022年1月至2022年12月,企事业单位委托开发项目,复合材料连接试样设计及检测,经费9.374万元,主持,结题。

9)        2021年1月至2024年12月,国家自然科学基金面上项目, B4C/钛合金粒径微纳错配-原位自生复合增材制造冶金组织调控及其机理研究,经费58万元,参研,结题。

10)    2020年1月至2023年12月,济南市高校“20条”自主培养创新团队项目, 3D激光增材在线检测及组织调控关键技术研究及应用,经费105万元,参研,结题:优秀。

五、        荣誉称号及科技奖励

1)        2023.10 中国机械工业科学技术二等奖(1/10)

2)        2023.04 第一届“鲁融”杯先进技术创新大赛二等奖(1/5)

3)        2022.09 山东省科学技术协会、山东省科技厅等联合授予山东省企业“创新达人”称号

4)        2022.08 第十届全国大学生光电设计竞赛优秀指导教师奖

5)        2022.08 指导学生获第十届全国大学生光电设计竞赛一等奖

6)        2019.10 中国机械工业科学技术奖叁等奖(5/5);

六、        论文代表作

1)        Xue Bai*, He Wang, Bo Xu, Fei Shao, Jian Ma. Laser-ultrasonic evaluation of grain size numbers in laser metal deposited Ti6Al4V with nano-sized B4C using convolutional neural network and complex Morlet continuous wavelet transform. Measurement, 2025, 244, 116450.

2)        Wan Z, Bai X, Ma J, et al. Laser ultrasonic detection for defects of LAM components based on variable time window intensity map* with adaptive 2σ thresholds[J]. Photoacoustics, 2024, 39: 100638.

3)        Zhaowen Xu, Xue Bai, Jian Ma, Zhuangzhuang Wan, Chaoqun Wang. Quantitative analysis of laser-generated ultrasonic wave characteristics and their correlation with grain size in polycrystalline materials[J]. Chinese Phys. B. 2024, 33: 087801

4)        Bai Xue*, Ma Jian, Xu Wanwei, et al. Off-epicentral measurement of laser-ultrasonic shear-wave velocity and its application to elastic-moduli evaluation[J]. Ultrasonics, 2023, 127: 106850.

5)        Xu Wanwei, Bai Xue*, Sun Zhonggang, Meng Xin, Guo Zhongming. Correlation between Laser-Ultrasound and Microstructural Properties of LaserMelting Deposited Ti6Al4V/B4C Composites, Metals, 2021, 11(1951):1-20.

6)        Bai Xue, Tie B, Schmitt J H, et al. Comparison of ultrasonic attenuation within two-and three-dimensional polycrystalline media[J]. Ultrasonics, 2020, 100: 105980.

7)        Bai Xue, Zhao Y, Ma J, et al. Grain size characterization by laser-based ultrasonics based on the centroid frequency shift method[J]. Materials Characterization, 2019, 155: 109800.

8)        Bai Xue, Zhao Y, Ma J, et al. Grain-Size Distribution Effects on the Attenuation of Laser-Generated Ultrasound in α-Titanium Alloy[J]. Materials, 2019, 12(1): 102.

9)        Bai Xue, Tie B, Schmitt J H, et al. Finite element modeling of grain size effects on the ultrasonic microstructural noise backscattering in polycrystalline materials[J]. Ultrasonics, 2018, 87: 182-202.

10)    ZHOU Qingjun, BAI Xue*, MA Jian, et al. Application of laser ultrasonic technology in metal LAM metallurgical quality detection[J]. Aeronautical Manufacturing Technology, 2024, 67(15): 24–38. (封面文章)

七、        发明专利

1)        白雪, 马健, 刘帅, 等. Synchronous detection system and method for metal additive manufacturing based on laser-ultrasonics and galvanometer scanning, 2023-7-21, JP 7317427. 日本发明专利、授权.

2)        白雪, 赵扬, 马健, 等. 一种金属增材制造过程的水浸超声在线检测系统及方法,2020-4-10, ZL201910734639.5.中国发明专利、授权.

3)        白雪, 赵扬, 马健, 等. 一种激光超声横波声速测量方法,2021-6-4, ZL202010061001.2.中国发明专利、授权.

4)        白雪, 赵扬, 马健, 等. 基于激光超声中心频率偏移的晶粒度无损评价方法和系统,2021-6-4, 中国,ZL201910216538.9. 中国发明专利、授权.

5)        白雪, 许万卫, 马健, 等. 基于激光超声及振镜协同的金属增材同步检测系统及方法,2022-1-28, 中国,ZL 202122006063.6. 中国实用新型专利、授权.

6)        白雪,王贺,等. 基于神经网络及小波分析的晶粒智能检测方法及系统,2022-04-22,中国,202210418988.8.中国发明专利、授权.

7)        白雪,马健,等. 一种强噪背景下的缺陷超声成像方法及系统,2023-06-28,中国,2023107655338.中国发明专利、实审.

八、        联系方式:

手机(微信同号):15662798985

邮箱:baixue0130@163.com

 

 

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