一、基本情况

白雪，女，博士，准聘研究员。系河北工业大学机械工程学院“高端装备结构技术创新团队”骨干成员，长期从事材料/结构无损检测及评价、结构健康监测、固体力学等研究方向。任第十二届中国机械工程学会无损检测分会理事委员。

二、教育背景及工作履历

1）2024-09 至 今, 河北工业大学, 机械工程学院, 研究员

2）2019-12 至 2024-08, 齐鲁工业大学(山东省科学院), 激光研究所,

副研究员

3）2017-10 至 2019-12, 齐鲁工业大学(山东省科学院), 激光研究所,

助理研究员

4）2013-10 至 2017-10, 巴黎萨克雷大学, 固体力学, 博士

  5）2010-09 至 2013-06, 山东大学, 材料科学与工程, 硕士

  6）2006-09 至 2010-06, 山东大学, 材料成型及控制工程, 学士

三、硕导所属（含跨转）学科、专业学位类别

1、0802机械工程学科（或专业学位类别 085501 机械工程）

研究方向一：材料/结构无损检测及评价

研究方向二：制造过程在线监检测及闭环控制

研究方向三：结构健康监测、固体力学

四、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）

1)       2025年1月至2028年12月，国家自然科学基金面上项目，邻波相关增敏的异质合金LAM微缺陷光声压缩感知层析成像方法研究，48万元，主持，在研。

2)       2025年1月至2027年12月,青年科学基金项目（B 类）,应力-损伤跨尺度耦合的激光超声非线性响应机理及协同反演方法研究, 20万元, 主持，在研。

3)       2025年7月至2027年12月,国防基础科研计划重大项目, 1890万元, 参研。

4)       2025年12月至2026年10月,企事业单位委托开发项目, 复合装甲分层缺陷及涂层厚度的激光超声非线性检测研究, 12.0496万元,主持,在研。

5)       2025年8月至2026年6月,企事业单位委托开发项目,多层异质复合结构外输软管超声检测技术研究, 91.2万元,主持,在研。

6)       2019年1月至2021年12月，国家自然科学基金青年基金项目， TC4钛合金增材制造组织晶粒度的高频超声无损评价方法及机理研究，经费24万元，主持，结题。

7)       2019年1月至2021年12月，山东省重大科技创新工程项目，金属增材制造的激光超声在线自动检测技术与装备，经费500万元，主持，结题：优秀。

8)       2019年7月至2022年6月，山东省自然科学基金青年项目，Ti6Al4V钛合金增材制造组织晶粒度的激光超声无损评价方法及机理研究，经费5万元，主持，结题。

9)       2023年1月至2025年12月，山东省高校优秀青年创新团队项目，金属3D打印多模态光声可视化智能在线检测机理及方法研究，经费50万元，主持，结题。

10)  2024年1月至2026年12月，山东省自然科学基金面上项目，金属3D打印过程中高分辨率快速光声微结构成像方法研究，经费10万元，主持，在研。

11)  2023年1月至2023年9月，企事业单位委托开发项目，激光/电弧增材制造在线监检测系统，经费400万元，主持，结题。

12)  2022年1月至2022年12月，企事业单位委托开发项目，复合材料连接试样设计及检测，经费9.374万元，主持，结题。

13)  2021年1月至2024年12月，国家自然科学基金面上项目， B4C/钛合金粒径微纳错配-原位自生复合增材制造冶金组织调控及其机理研究，经费58万元，参研，结题。

14)  2020年1月至2023年12月，济南市高校“20条”自主培养创新团队项目， 3D激光增材在线检测及组织调控关键技术研究及应用，经费105万元，参研，结题：优秀。

15)  2023年10月，获中国机械工业科学技术二等奖（1/10）。

16)  2023年4月，获第一届“鲁融”杯先进技术创新大赛二等奖（1/5）。

17)  2022年9月，获山东省科学技术协会、山东省科技厅等联合授予山东省企业“创新达人”称号。

18)  2022年8月，获第十届全国大学生光电设计竞赛优秀指导教师奖。

19)  2022年8月，指导学生获第十届全国大学生光电设计竞赛一等奖。

20)  2019年10月 ，获中国机械工业科学技术奖叁等奖（5/5）。

五、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等

1)       Bai Xue*; Wu Hongqin; Shao Fei; Liu Mingtao. Laser ultrasonic backscattering-based grain size evaluation using empirical mode decomposition and accumulated time-frequency variance. Nondestructive Testing and Evaluation, 2026, 1-20.

2)       Liu Mingtao; Bai Xue*; Shao Fei; Ma Jian. Regularized expectation-maximization clustering enhanced laser ultrasonic imaging for defects in laser additively manufactured components with high surface roughness. Ndt & E International, 2026, 160(103646).

3)       Xue Bai*, He Wang, Bo Xu, Fei Shao, Jian Ma. Laser-ultrasonic evaluation of grain size numbers in laser metal deposited Ti6Al4V with nano-sized B4C using convolutional neural network and complex Morlet continuous wavelet transform. Measurement, 2025, 244, 116450.

4)       Xu Bo; Bai xue*; Shao Fei; Ma Jian. Rapid Laser-Ultrasonic Imaging for Surface Defects in LAM Components Using Compressed Sensing-Based Variable Time Window Intensity Mapping[J]. Optics and Laser Technology, 2025, 195(114574).

5)       Wan Z, Bai X*, Ma J, et al. Laser ultrasonic detection for defects of LAM components based on variable time window intensity mapping with adaptive 2σ thresholds[J]. Photoacoustics, 2024, 39: 100638.

6)       Zhaowen Xu, Xue Bai*, Jian Ma, Zhuangzhuang Wan, Chaoqun Wang. Quantitative analysis of laser-generated ultrasonic wave characteristics and their correlation with grain size in polycrystalline materials[J]. Chinese Phys. B. 2024, 33: 087801

7)       Bai Xue*, Ma Jian, Xu Wanwei, et al. Off-epicentral measurement of laser-ultrasonic shear-wave velocity and its application to elastic-moduli evaluation[J]. Ultrasonics, 2023, 127: 106850.

8)       Xu Wanwei, Bai Xue*, Sun Zhonggang, Meng Xin, Guo Zhongming. Correlation between Laser-Ultrasound and Microstructural Properties of LaserMelting Deposited Ti6Al4V/B4C Composites, Metals, 2021, 11(1951):1-20.

9)       Bai Xue, Tie B, Schmitt J H, et al. Comparison of ultrasonic attenuation within two-and three-dimensional polycrystalline media[J]. Ultrasonics, 2020, 100: 105980.

10)  Bai Xue, Zhao Y, Ma J, et al. Grain size characterization by laser-based ultrasonics based on the centroid frequency shift method[J]. Materials Characterization, 2019, 155: 109800.

11)  Bai Xue, Zhao Y, Ma J, et al. Grain-Size Distribution Effects on the Attenuation of Laser-Generated Ultrasound in α-Titanium Alloy[J]. Materials, 2019, 12(1): 102.

12)  Bai Xue, Tie B, Schmitt J H, et al. Finite element modeling of grain size effects on the ultrasonic microstructural noise backscattering in polycrystalline materials[J]. Ultrasonics, 2018, 87: 182-202.

13)  ZHOU Qingjun, BAI Xue*, MA Jian, et al. Application of laser ultrasonic technology in metal LAM metallurgical quality detection[J]. Aeronautical Manufacturing Technology, 2024, 67(15): 24–38. (封面文章).

14)  白雪, 马健, 刘帅, 等. Synchronous detection system and method for metal additive manufacturing based on laser-ultrasonics and galvanometer scanning, 2023-7-21, JP 7317427. 日本发明专利、授权.

15)  白雪, 赵扬, 马健, 等. 一种金属增材制造过程的水浸超声在线检测系统及方法，2020-4-10, ZL201910734639.5.中国发明专利、授权.

16)  白雪, 赵扬, 马健, 等. 一种激光超声横波声速测量方法，2021-6-4, ZL202010061001.2.中国发明专利、授权.

17)  白雪, 赵扬, 马健, 等. 基于激光超声中心频率偏移的晶粒度无损评价方法和系统，2021-6-4, 中国，ZL201910216538.9. 中国发明专利、授权.

18)  白雪, 许万卫, 马健, 等. 基于激光超声及振镜协同的金属增材同步检测系统及方法，2022-1-28, 中国，ZL 202122006063.6. 中国实用新型专利、授权.

19)  白雪，王贺，等. 基于神经网络及小波分析的晶粒智能检测方法及系统，2022-04-22，中国，202210418988.8.中国发明专利、授权.

20)  白雪，马健，等. 一种强噪背景下的缺陷超声成像方法及系统，2023-06-28，中国，2023107655338.中国发明专利、实审.

六、联系人：白雪 

联系方式：15662798985或baixue0130@163.com