个人简介

王鑫，工学博士，讲师。主要研究方向为高端机械装备的健康管理，涵盖故障诊断、剩余使用寿命预测理论与方法等研究。主持国家自然科学基金青年项目C类，中国博士后科学基金面上项目；发表SCI论文10余篇，含4篇ESI高被引；获授权国家发明专利3项。中国振动工程学会、中国机械工程学会会员。MSSP、IEEE TII、RESS、EAAI等高水平期刊审稿人。

教育工作经历

2026.03-今，河北工业大学，讲师

2023.09-2026.03，西北工业大学，博士后

2017.09-2023.07，北京工业大学，硕博连读

2013.09-2017.07，西安建筑科技大学，本科

研究方向

机械装备故障预测与健康管理

旋转设备故障动力学

先进信号处理方法

智能诊断与预测技术

科研项目及科研奖励

国家自然科学基金青年项目C类，52405132，2025-2027，主持

中国博士后科学基金面上项目，2024M764257，2024-2025，主持

机械工业科学技术奖，科技进步奖三等

近年来发表代表性论文

[1]  Lingli Cui, Wenjie Li, Xin Wang*, Dongdong Liu*, A Novel Quantitative Diagnosis Method for Rolling Bearing Faults Based on Digital Twin Model[J], ISA Transactions, 2025, 157: 381-391.（ESI高被引，1区，TOP期刊，IF=6.3）

[2]  Xin Wang, Yongbo Li*, Khandaker Noman, Asoke K. Nandi, Multi-task learning mixture density network for interval estimation of the remaining useful life of rolling element bearings[J], Reliability Engineering & System Safety, 2024, 251: 110348.（1区，TOP期刊，IF=9.4）

[3]  Lingli Cui, Xin Wang*, Dongdong Liu*, Huaqing Wang, An Adaptive Sparse Graph Learning Method Based on Digital Twin Dictionary for Remaining Useful Life Prediction of Rolling Element Bearings[J], IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(9): 10892-10900.（1区，TOP期刊，IF=11.7）

[4]  Xin Wang, Lingli Cui*, Huaqing Wang*, Remaining useful life prediction of rolling element bearings based on hybrid drive of data and model[J], IEEE Sensors Journal, 2022, 22(17): 16985-16993.（2区，TOP期刊，IF=4.3）

[5]  Xin Wang, Lingli Cui*, Huaqing Wang*, Hong Jiang, A generalized health indicator for performance degradation assessment of rolling element bearings based on graph spectrum reconstruction and spectrum characterization[J], Measurement, 2021, 176: 109165.（2区，IF=5.2）

联系方式：xinwang@hebut.edu.cn