机械工程学院—智能制造系 硕士研究生开题报告安排公示
时间:2023-11-17 来源: 作者: 访问量:
机械工程学院—智能制造系拟定于2023年11月17日对硕士研究生进行开题报告,报告分为2组。
报告时间:2023年11月17日上午8:30
报告地点:机械学院504A
答辩委员会成员:(导师不得列入考核小组,但可列席。)
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姓名 |
职称/导师层次 |
单位 |
答辩主席 |
魏强 |
教授 博导 |
机械工程学院 |
答辩小组成员 |
贾晓辉 |
副教授 硕导 |
机械工程学院 |
程业红 |
副教授 硕导 |
机械工程学院 |
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齐正磐 |
讲师 硕导 |
机械工程学院 |
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黄传进 |
讲师 硕导 |
机械工程学院 |
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杨潇 |
讲师 硕导 |
机械工程学院 |
注:若研究生导师与答辩委员会主席/成员重复,则该生导师不作为答辩委员会主席/成员,由其他小组成员代替。
答辩秘书:毕晓阳
答辩顺序安排如下:
顺序 |
学号 |
姓名 |
指导教师 |
题目 |
备注 |
1 |
202221202036 |
柳健 |
黄传进 |
Ti3C2Tx/聚酰亚胺膜仿生结构构筑及协同抗原子氧侵蚀机理的研究 |
01跨尺度制造技术 |
2 |
202231205105 |
王振聪 |
程业红 |
高温温度传感器 |
01跨尺度制造技术 |
3 |
202231205122 |
邢亚阁 |
程业红 |
连续碳纤维增韧高熵陶瓷基复合材料的制备与性能测试 |
01跨尺度制造技术 |
4 |
202221202130 |
李超 |
齐正磐 |
基于视觉图像与X射线图像的苹果甜度及损伤状态智能识别方法 |
02智能装备技术 |
5 |
202221202134 |
王天宇 |
安翠华 |
基于磁性软复合材料的磁响应软体机器人优化设计 |
02智能装备技术 |
6 |
202231206017 |
刘浩文 |
胡宁 阿拉木斯 |
全方向柔性应变传感器的机器学习研究 |
02智能装备技术 |
7 |
202221202010 |
屈翘侨 |
魏强 |
极端服役条件下旋转机械在线监测及故障诊断方法研究 |
03智能运维与可靠性 |
8 |
202221202056 |
张家怡 |
魏强 |
基于多物理量感知的密封方舱智能监测系统搭建及压差控制策略研究 |
03智能运维与可靠性 |
9 |
202221202083 |
孙迎辉 |
胡宁 毕晓阳 |
基于数据驱动的活塞式航空发动机多异常状态识别研究 |
03智能运维与可靠性 |
10 |
202231205074 |
杨亚伟 |
魏强 |
空间地面模拟系统的智能化管理 |
03智能运维与可靠性 |
11 |
202231205084 |
候恒博 |
魏强 |
空间环境模拟累积与瞬态协同效应研究 |
03智能运维与可靠性 |
12 |
202231206037 |
林琦 |
胡宁 毕晓阳 |
基于深度学习的微裂纹检测 |
03智能运维与可靠性 |
13 |
202221202027 |
唐悦宁 |
武帅 |
掺杂高温金属对WS2涂层摩擦性能的调控 |
01跨尺度制造技术 |
14 |
202221202047 |
宋明遥 |
安玉民 |
烧绿石型陶瓷纤维气凝胶的隔热及力学性能研究 |
01跨尺度制造技术 |
15 |
202221202053 |
李志威 |
邓齐波 |
基于第一性原理的镍基材料电催化性能应变调控机理研究 |
01跨尺度制造技术 |
16 |
202231205044 |
顾杰 |
武帅 |
基于原子力显微镜的二维材料力学疲劳失效研究 |
01跨尺度制造技术 |
17 |
202231206005 |
张禹鑫 |
安玉民 |
基于深度学习的仿生陶瓷微结构设计与力学性能研究 |
01跨尺度制造技术 |
18 |
202231206006 |
胡金凯 |
安玉民 |
金属基柔性准零刚度隔振器结构功能一体化设计研究 |
01跨尺度制造技术 |
19 |
202221202019 |
杜天颖 |
邓齐波 |
水凝胶-金属复合结构声学特性的电化学调控 |
02智能装备技术 |
20 |
202221202032 |
梁雨 |
高玲肖 |
基于多场耦合的水伏器件电荷传输调控技术研究 |
02智能装备技术 |
21 |
202231205039 |
徐鹏 |
邓齐波 |
交变载荷下作用下Ni基材料的电催化性能研究 |
02智能装备技术 |
22 |
202231206034 |
段震宇 |
胡宁 齐正磐 |
基于X射线与神经网络的水果糖度识别机理与方法 |
02智能装备技术 |
23 |
202231205090 |
李宾 |
杨泽青 |
基于数字孪生的空气舵舵面热力耦合性能预测方法研究 |
04数字化与仿真孪生 |
24 |
202231206042 |
陈龙 |
甄冬 |
基于数字孪生的行星齿轮箱故障诊断与预测方法研究 |
04数字化与仿真孪生 |
机械工程学院 智能制造系
2023年11月12日